Estimativa da evapotranspiração em uma área de plantio de mangueira no Nordeste do Pará: uma abordagem integrada com os Métodos de Bowen e modelo METRIC-EEFLUX
Ano de defesa: | 2024 |
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Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | |
Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Pará
Museu Paraense Emílio Goeldi Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária |
Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais
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Departamento: |
Instituto de Geociências
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: | |
Área do conhecimento CNPq: | |
Link de acesso: | https://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/16701 |
Resumo: | A pesquisa apresenta uma avaliação comparativa do consumo hídrico da manga na região do Nordeste do Pará, destacando a importância da estimativa da evapotranspiração para o estudo do ciclo hidrológico e sustentabilidade agrícola. Explora-se a utilização de métodos tradicionais, como o Método de Razão de Bowen, e técnicas de sensoriamento remoto, especificamente o modelo METRIC-EEFLUX, para estimar a Evapotranspiração real (ETr) de uma cultura. Com isso, revelou-se uma influência do pomar de mangueira Tommy Atkins na dinâmica hídrica em Cuiarana, Pará.. A ETr variou notavelmente entre as safras, com um consumo médio diário de 4,59 mm e 4,84 mm, respectivamente, para as Safras 1 e 2. O estudo oferece uma compreensão aprofundada do ciclo hidrológico local, com o pomar contribuindo com cerca de 185.958 m³ para o ciclo. A análise da ETr através do METRIC-EEFLUX revelou uma variabilidade espacial e temporal notável, com algumas discrepâncias em relação ao método de Bowen. Apesar de uma forte correlação positiva, o METRIC-EEFLUX tendeu a superestimar a ETr. O desempenho do modelo METRIC-EEFLUX foi classificado como “ruim”, destacando a necessidade de aprimoramento contínuo e calibração específica para a região amazônica. O estudo enfatiza a necessidade de pesquisas contínuas para aprimorar a precisão das estimativas hídricas, fornecendo insights valiosos para a gestão eficaz dos recursos hídricos. |