Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2019 |
| Autor(a) principal: |
Olinda, Bruno Moreira |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://biblioteca.sophia.com.br/terminalri/9575/acervo/detalhe/118455
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Resumo: |
A computação em nuvem é um paradigma recente e promissor, onde recursos computacionais escaláveis podem ser facilmente adquiridos na internet a um baixo custo conforme a demanda cresce ou diminui. Por mais simples que as soluções de nuvem sejam, sua utilização não significa um custo efetivo e eficiente aos recursos computacionais adquiridos. O provisionamento de recursos em nuvem geralmente é uma tarefa complexa, uma vez que qualquer decisão arquitetural errada pode levar a um subprovisionamento dos recursos com uma implantação que não atende ao desempenho mínimo desejado, ou a um superprovisionamento dos recursos juntamente com um aumento significativo de custos. Neste trabalho apresentamos uma abordagem baseada no escalonador automático horizontal de recursos, visando manter a disponibilidade do sistema com o aumento/diminuição de recursos computacionais com um melhor gerenciamento de custos. A abordagem foi avaliada empiricamente, com base nos resultados de uma aplicação real (WordPress) implantada em uma nuvem IaaS pública (Amazon EC2), considerando diferentes topologias de máquinas virtuais e diferentes níveis de demanda, com intuito de obter informações sobre as melhores opções. Palavras-chave: Computação em Nuvem. Provisionamento. Escalonador de Recursos. Gerenciamento de Recursos. Gerenciamento de Custos. |
