Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2016 |
| Autor(a) principal: |
Oda, Ricardo Juliano Mesquita Silva |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113532/
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Resumo: |
Workflows científicos têm o papel de automatizar experimentos, análises e processos científicos que manualmente seriam impraticáveis devido ao volume de dados envolvidos. A nuvem é uma plataforma emergente que serve como infraestrutura para executar esse tipo de procedimento. No uso da nuvem, esses sistemas não se adaptam a variações na carga de trabalho por serem passivos às configurações da infraestrutura e, assim, causam possíveis sobrecargas ou subutilizações dos recursos computacionais disponíveis. Este trabalho propõe melhoras na utilização dos recursos das plataformas de computação em nuvem pelos sistemas gerenciadores de workflows científicos durante a execuções de workflows. Um novo mecanismo para gerenciar o provisionamento de forma dinâmica foi proposto, implementado e validado em uma plataforma real de computação em nuvem. O mecanismo proposto revela um modo de utilizar informações do workflow a fim de beneficiar-se de característica da nuvem para melhorar a utilização de recursos. Além disso, um de caso do compartilhamento de processadores entre atividades foi estudado, mostrando que tal compartilhamento causa um impacto negativo nos tempos de execução das tarefas, porém promove o aumento do paralelismo que, por sua vez, pode melhorar a execução do workflow como um todo. |
