Detecção de fraudes em consumidores de energia elétrica da classe Alta Tensão Horo Sazonal, utilizando Mapas Auto Organizáveis Self-Organizing Maps (SOM), baseado em análise de memórias de massa

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2008
Autor(a) principal: Guimarães, Fernando Antonio Camargo
Orientador(a): Pinto, João Onofre Pereira
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/641
Resumo: O presente trabalho tem por objetivo pesquisar e identificar a melhor configuração de rede SOM - Self-Organizing Maps, capaz de apontar a partir das memórias de massa retiradas dos medidores de clientes de alta tensão da concessionária Enersul, potenciais fraudadores. Uma vez determinada a melhor configuração da rede SOM, esta poderá orientar a área de perdas das concessionárias, quais os clientes que apresentem características de fraudadores e que deverão sofrer inspeções.