Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2012 |
| Autor(a) principal: |
Rubert, Diego Padilha |
| Orientador(a): |
Martinez, Fábio Henrique Viduani |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/1654
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Resumo: |
O alinhamento de redes metab olicas e um t opico habitual no contexto da biologia computacional. Por ele podemos, por exemplo, aferir rela c~oes de evolu c~ao, parentesco ou funcionais entre esp ecies. O problema pode ser modelado nas mais variadas formas e trabalhado utilizando diferentes metodologias. Neste trabalho buscamos descrever uma vis~ao geral sobre o assunto, todavia, dedicando algumas p aginas ao estudo aprofundado de recentes trabalhos de relev^ancia sobre o tema a luz da teoria dos grafos. Inicialmente apresentamos de ni c~oes b asicas necess arias ao estudo do tema, da biologia a teoria da computa c~ao, seguidas pela exposi c~ao das modelagens mais comuns de redes metab olicas. Passamos ao alinhamento de sequ^encias, vias e redes metab olicas, sendo os dois ultimos o foco do trabalho, estudando detalhadamente alguns algoritmos. Apresentamos ainda uma s ntese acerca de trabalhos relacionados ao trabalho corrente. |
