Assessment of an adaptable data diet for a self-powered wireless IoT sensor system

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: Felipe Augusto Vitoriano
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Minas Gerais; Brasil; ENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELÉTRICA; Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica; UFMG
• Palavras-chave em Português: Energy harvesting; Internet of things; Low power; Autonomous sensors; Engenharia elétrica; Internet das coisas; Redes de sensores sem fio
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/1843/45609; https://orcid.org/0000-0003-4964-5347

O avanço das tecnologias de Internet das Coisas (do inglês Internet of Things, ou IoT) nas últimas décadas tem possibilitado uma infinidade de aplicações em residências, hospitais, indústrias, agronegócio e até mesmo no corpo humano. Difundir estas tecnologias também significa enfrentar desafios de engenharia cada vez mais complexos. Este projeto descreve o desenvolvimento de uma prova de conceito de um módulo IoT de baixa potência com comunicação sem fio, sensor de luz, bem como recursos de coleta, armazenamento, monitoramento e gerenciamento de energia. O sistema foi desenvolvido com a intenção de se avaliar uma abordagem auto-adaptável para equilibrar o consumo e a geração de energia, visando um nó capaz de operar de forma independente ao longo de sua vida. Os resultados das validações são mostrados neste trabalho apontando gargalos e possibilidades de melhorias, considerando as restrições de tamanho, energia e comunicação das tecnologias IoT.