Assessment of an adaptable data diet for a self-powered wireless IoT sensor system

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2022
Autor(a) principal: Felipe Augusto Vitoriano
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: eng
Instituição de defesa: Universidade Federal de Minas Gerais
Brasil
ENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELÉTRICA
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
UFMG
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://hdl.handle.net/1843/45609
https://orcid.org/0000-0003-4964-5347
Resumo: O avanço das tecnologias de Internet das Coisas (do inglês Internet of Things, ou IoT) nas últimas décadas tem possibilitado uma infinidade de aplicações em residências, hospitais, indústrias, agronegócio e até mesmo no corpo humano. Difundir estas tecnologias também significa enfrentar desafios de engenharia cada vez mais complexos. Este projeto descreve o desenvolvimento de uma prova de conceito de um módulo IoT de baixa potência com comunicação sem fio, sensor de luz, bem como recursos de coleta, armazenamento, monitoramento e gerenciamento de energia. O sistema foi desenvolvido com a intenção de se avaliar uma abordagem auto-adaptável para equilibrar o consumo e a geração de energia, visando um nó capaz de operar de forma independente ao longo de sua vida. Os resultados das validações são mostrados neste trabalho apontando gargalos e possibilidades de melhorias, considerando as restrições de tamanho, energia e comunicação das tecnologias IoT.