IMPLEMENTAÇÃO DE UM SISTEMA DE TELEDIAGNÓSTICO PARA CLASSIFICAÇÃO DE MASSAS EM IMAGENS MAMOGRÁFICAS USANDO ANÁLISE DE COMPONENTES INDEPENDENTES

• Ano de defesa: 2012
• Autor(a) principal: Silva, Luis Claudio de Oliveira
• Orientador(a): BARROS FILHO, Allan Kardec Duailibe
• Banca de defesa: Abdelouahab, Zair
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal do Maranhão
• Programa de Pós-Graduação: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET
• Departamento: Engenharia
• País: BR
• Palavras-chave em Português: Mamografia; Câncer de mama; Telediagnóstico; Análise de Componentes Independentes; Máquina de vetor de suporte
• Palavras-chave em Inglês: Mammogram; Breast cancer; Telediagnostic; Independent Component Analysis; Support vector machine
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/491

This thesis proposes the modeling and implementation of a telediagnostic system for analysis and detection of lesions in mammographic images based on independent component analysis and support vector machine. The system analyzes images from digital mammography sent over the Internet and provides a diagnostic, indicating the presence of suspicious regions, which can be confirmed by a specialist in mammographic images. Besides presenting the methodology for the development of the proposed system, a prototype was developed for testing and to measure its efficiency. The database used for training and testing of the algorithms is the mini-MIAS, and was employed independent component analysis to extract the filters used in segmenting the regions of interest, as well support vector machine to classify regions of interest in normal or suspicious. From tests with the database used, we obtained an average accuracy of 87.8% for images containing lesions.