Método de detecção de câncer de ovário utilizando padrões proteômicos, análise de componentes independentes e máquina de vetores de suporte

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2014
Autor(a) principal: Araujo, Wesley Batista Dominices de
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: UEMA
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://repositorio.uema.br/handle/123456789/537
Resumo: 73 f.: il.Dissertação (Mestrado emEngenharia da Computação e Sistemas) - Universidade Estadual do Maranhão,São Luís, 2014.Orientador: Prof. Dr. Lúcio Flávio de Albuquerque Campos.