Uma contribuição ao problema de detecção de ruídos impulsivos para power line communication

• Ano de defesa: 2013
• Autor(a) principal: Lopez, Paola Johana Saboya
• Orientador(a): Ribeiro, Moises Vidal
• Banca de defesa: Ferreira, Danton Diego , Andrade Filho, Luciano Manhães de , Marques, Cristiano Augusto Gomes
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica
• Departamento: Faculdade de Engenharia
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Detecção de ruídos impulsivos; Power line communications; Discrete wavelet transform; Discrete fourier transform; Estatísticas de ordem superior; Razão discriminate de Fisher; Detector de Bayes; Redes neurais; Impulsive noise detection; Higher-order statistics; Fisher discriminant ratio; Detector based on Bayes Theory; Neuronal networks
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
• Link de acesso: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/4155

A presente dissertação tem por objetivo propor e avaliar cinco técnicas de detecção de ruídos impulsivos para a melhoria da transmissão digital de dados via redes de energia elétrica (do inglês, Power Line Communications) (PLC). As técnicas propostas contemplam a detecção de ruídos impulsivos no domínio do tempo discreto, no domínio da transformada wavelet discreta (do inglês, Discrete Wavelet Transform) (DWT) e no domínio da transformada discreta de Fourier (do inglês, Discrete Fourier Transform) (DFT). Tais técnicas fazem uso de métodos de extração e seleção de características, assim como métodos de detecção de sinais baseados na teoria de Bayes e redes neurais. Análises comparativas explicitam as vantagens e desvantagens de cada uma das técnicas propostas para o problema em questão, e ainda indicam que estas são bastante adequadas para a solução do mesmo.