Análise cepstral baseada em diferentes famílias transformada wavelet

• Ano de defesa: 2008
• Autor(a) principal: Sanchez, Fabrício Lopes
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Análise cepstral; Cepstrum analysis; Digital speech signal processing; Discrete Fourier transforn; Discrete wavelet transform; Período de pitch; Pitch period; Processamento digital de sinais de fala; Transformada discreta de Fourier; Transformada discreta wavelet
• Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-01092010-113906/

Este trabalho apresenta um estudo comparativo entre diferentes famílias de transformada Wavelet aplicadas à análise cepstral de sinais digitais de fala humana, com o objetivo específico de determinar o período de pitch dos mesmos e, ao final, propõe um algoritmo diferencial para realizar tal operação, levando-se em consideração aspectos importantes do ponto de vista computacional, tais como: desempenho, complexidade do algoritmo, plataforma utilizada, dentre outros. São apresentados também, os resultados obtidos através da implementação da nova técnica (baseada na transformada wavelet) em comparação com a abordagem tradicional (baseada na transformada de Fourier). A implementação da técnica foi testada em linguagem C++ padrão ANSI sob as plataformas Windows XP Professional SP3, Windows Vista Business SP1, Mac OSX Leopard e Linux Mandriva 10.