Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2024 |
| Autor(a) principal: |
Alves, Rian das Dores
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| Orientador(a): |
David, José Maria Nazar
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| Banca de defesa: |
Menezes, Victor Ströele de Andrade
,
Graciano Neto, Valdemar Vicente
,
Siqueira, Kennya Beatriz
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| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação
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| Departamento: |
ICE – Instituto de Ciências Exatas
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/18031
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Resumo: |
A utilização de tecnologias computacionais pode apoiar a mitigação de problemas sociais complexos, como a insegurança alimentar e nutricional no Brasil. A fim de contribuir para o enfrentamento ao desafio imposto por essa subalimentação, a EMBRAPA Gado de Leite Juiz de Fora e a Universidade Federal de Juiz de Fora desenvolveram o Projeto Nutrileite, que visa calcular o custo-benefício nutricional dos alimentos, oferecendo informações sobre quais alimentos são mais nutritivos e acessíveis. No entanto, o projeto enfrenta desafios devido à grande quantidade de dados e à volatilidade dos preços. Há necessidade de uma abordagem automatizada para lidar com a diversidade de dados e contextos no Brasil. Sendo assim, esta dissertação propõe a Arquitetura Nutri’n Price, uma solução tecnológica para automatizar a extração e processamento de informações nutricionais e de custo dos alimentos. A pesquisa é organizada a partir da metodologia Design Science Research (DSR) e relata neste trabalho três ciclos de desenvolvimento. Estes ciclos evoluem a arquitetura, de modo que ela forneça recomendações personalizadas sobre alimentos com base em seu custo e valor nutricional, considerando as preferências e as necessidades socioeconômicas dos usuários. A solução proposta inclui a utilização de Webscraping para coleta de dados, Machine Learning para prever alterações de preços e uma rede semântica para personalizar recomendações. A arquitetura é projetada para ser autoadaptativa, ajustando-se dinamicamente às mudanças no ambiente e às necessidades dos usuários. A Nutri’n Price busca atender a um grande número de usuários, proporcionando uma solução robusta para a insegurança nutricional e alimentar nas diferentes regiões do Brasil. A pesquisa destaca a importância das tecnologias computacionais na resolução de problemas sociais e mostra como a Arquitetura Nutri’n Price pode contribuir significativamente para a promoção de uma alimentação mais saudável e acessível. Além disso, o trabalho abre caminho para futuras pesquisas e inovações na área de Computação Social, reforçando o papel essencial da tecnologia na construção de uma sociedade mais justa e sustentável. |
