[en] ALUMNI TOOL: INFORMATION RECOVERY OF PERSONAL DATA ON THE WEB IN AUTHENTICATED SOCIAL NETWORKS

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: LUIS GUSTAVO ALMEIDA
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] RECUPERACAO DE INFORMACAO; [pt] WEB SPIDER; [pt] ROBOS DE BUSCA; [pt] SCRAPING; [pt] SELENIUM; [pt] REDE SOCIAL; [pt] BOTS; [pt] BIG DATA; [pt] COLETA DE DADOS; [pt] WEB CRAWLING; [en] INFORMATION RETRIEVAL; [en] WEB SPIDER; [en] SEARCH ENGINE; [en] SCRAPING; [en] SELENIUM; [en] SOCIAL MEDIA; [en] BOTS; [en] BIG DATA; [en] DATA RETRIEVAL; [en] WEB CRAWLING
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=34643&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=34643&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.34643

[pt] O uso de robôs de busca para coletar informações para um determinado contexto sempre foi um problema desafiante e tem crescido substancialmente nos últimos anos. Por exemplo, robôs de busca podem ser utilizados para capturar dados de redes sociais profissionais. Em particular, tais redes permitem estudar as trajetórias profissionais dos egressos de uma universidade, e responder diversas perguntas, como por exemplo: Quanto tempo um ex-aluno da PUC-Rio leva para chegar a um cargo de relevância? No entanto, um problema de natureza comum a este cenário é a impossibilidade de coletar informações devido a sistemas de autenticação, impedindo um robô de busca de acessar determinadas páginas e conteúdos. Esta dissertação aborda uma solução para capturar dados, que contorna o problema de autenticação e automatiza o processo de coleta de dados. A solução proposta coleta dados de perfis de usuários de uma rede social profissional para armazenamento em banco de dados e posterior análise. A dissertação contempla ainda a possibilidade de adicionar diversas outras fontes de dados dando ênfase a uma estrutura de armazém de dados.