Um método baseado em otimização para construção da rede de Purkinje cardíaca

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: Ulysses, Jesuliana Nascimento
• Orientador(a): Queiroz, Rafael Alves Bonfim de
• Banca de defesa: Oliveira, Rafael Sachetto , Xavier, Carolina Ribeiro , Barros, Marcelo Miranda , Fonseca, Leonardo Goliatt da
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-graduação em Modelagem Computacional
• Departamento: ICE – Instituto de Ciências Exatas
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Rede de Purkinje; Otimização; Eletrofisiologia; Processamento de imagem; Sistema-L; Purkinje network; Optimization; Electrophysiology; Image processing; L-system
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
• Link de acesso: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/8770

Este trabalho apresenta um método baseado em otimização para a construção da rede de Purkinje cardíaca. Ele foi inspirado no método Constructive Constrained Optimization, que gera modelos de árvores arteriais. O método proposto constrói iterativamente a rede de Purkinje minimizando o comprimento total da árvore da rede de Purkinje gerada. Além disso, pode levar em conta algumas informações topológicas importantes da rede de Purkinje, como a localização das junções músculos-Purkinje e o ângulo médio da bifurcação encontrado na literatura. Para validar os modelos gerados pelo novo método, comparações foram feitas com modelos gerados pelo sistema-L e por uma técnica baseada em imagem histológica. Os resultados mostram que o método proposto é capaz de construir redes de Purkinje com características geométricas e tempos de ativação que estão em boa concordância com aqueles reportados na literatura e aqueles obtidos pelas outras alternativas mencionadas anteriormente.