Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2019 |
| Autor(a) principal: |
Schettino, Vinicius Junqueira
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| Orientador(a): |
Menezes, Victor Ströele de Andrade
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| Banca de defesa: |
Santos, Rodrigo Pereira dos
,
David, José Maria Nazar
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| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação
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| Departamento: |
ICE – Instituto de Ciências Exatas
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/12138
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Resumo: |
A revisão de código é uma das principais técnicas de diminuição de defeitos de software. Intrinsecamente colaborativo, o processo envolve a análise das modificações no código fonte por um revisor, de acordo com as diretrizes de cada repositório. Contudo, a eficiência da técnica está diretamente associada à escolha dos pares técnicos adequados para realizar o escrutínio. Especialmente no Desenvolvimento Distribuído de Software (DDS), onde os membros da equipe de desenvolvimento estão espalhados geograficamente com restrições de horário e disponibilidade, além de diferenças culturais e técnicas, a escolha do revisor vira tarefa complexa sem auxílio de ferramentas computacionais. O objetivo do presente trabalho é apresentar o GitRev, uma plataforma que reúne diferentes métodos de recomendação de revisores para o desenvolvimento distribuído de software, potencializando a colaboração no processo de revisão. Levando em consideração as particularidades dos processos descentralizados de produção, são propostos métodos baseados nas interações históricas entre os desenvolvedores. Esta análise é realizada através da modelagem de uma rede social colaborativa tendo como base os dados oriundos dos repositórios open source hospedados no GitHub. Uma pesquisa histórica é conduzida para avaliar a solução apresentada, calcada na literatura relacionada e em métricas objetivas de eficiência da participação dos revisores e instanciado em quatro grandes projetos disponíveis na plataforma. Com os resultados obtidos, é possível observar que os revisores recomendados aumentam a interação e colaboração entre os envolvidos e aderem significativamente aos objetivos do processo de revisão. |
