Modelagem 3D de geopressões aplicando a geoestatística multivariada

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: Ponte, Flávia Braz
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Niterói
• Palavras-chave em Português: Pressão de poros; Geoestatística multivariada; Margem equatorial brasileira; Geociências; Pore pressure; Multivariate geostatistics; Equatorial margin of Brazil
• Link de acesso: http://app.uff.br/riuff/handle/1/23910

A modelagem de gradiente de pressão de poros tem se mostrado importante ferramenta para diversas aplicações durante as fases de exploração, avaliação, desenvolvimento e produção de um campo de petróleo. Usualmente as estimativas de pressão de poros são obtidas a partir dos dados de velocidade sísmica, dados de perfis de poços e medidas da pressão de formação. Existem muitos métodos disponíveis para a análise da pressão dos poros, no entanto, recentemente, a abordagem geoestatística tem avançado e mostra ser um importante método para o prognóstico do gradiente de pressão dos poros. Nesta pesquisa, são analisados os gradientes de pressão de poros de cinco poços em conjunto com as velocidades sísmicas provenientes do processamento de dados sísmicos 2D adquiridos na área. A Geoestatística Multivariada permitiu a integração dos dados de duas variáveis, sísmica e poço, em diferentes escalas e variação espacial, para produzir modelos de gradiente de pressão de poros. Como resultado, obteve-se um modelo de geopressão de uma determinada área na Margem Equatorial Brasileira proporcionando a melhor visualização do mecanismo de geração de sobrepressões e auxilia na construção de projetos de poços seguros. A vantagem de uma modelagem geoestatística 3D de gradiente pressão de poros é a possibilidade de extração de informação de pressão em qualquer local dentro da área modelada. A análise do modelo estimado indica o tectonismo; o aumento do stress vertical; o desequilíbrio de compactação e remigração de fluidos mergulho acima como possíveis mecanismos responsáveis pela sobrepressão na região.