Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2023 |
| Autor(a) principal: |
Vieitos, Eduardo dos Santos |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
http://app.uff.br/riuff/handle/1/29817
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Resumo: |
Atualmente, o tema previsão de demanda é tratado como um diferencial em qualquer empresa, independentemente de seu ramo de atuação e de seu porte, pois a partir de uma previsão robusta é possível ajustar desde compras a custos de logística. Esse estudo utilizou dados e analisou a empresa Anobrasileira que atua no ramo de distribuição de perfil de alumínio no estado do Rio de Janeiro. Este trabalho teve como objetivo analisar e propor um método para previsão de demanda para a empresa, além de estudar as características da demanda com relação à tendência e sazonalidade. Para isso foi feito o levantamento dos métodos de previsão de demanda, para então aplica-los na amostra de dados cedidos pela empresa. A amostra de dados refere-se a um período sequencial de 108 meses, compreendendo 9 anos. Com o intuito de se gerar uma previsão robusta e auditada, a amostra foi dívida em duas, de modo que os métodos foram aplicados aos 96 primeiros períodos e as previsões geradas comparadas com os 12 últimos períodos. Este trabalho sugeriu adotar dois tipos de abordagens temporais para a análise da demanda, assim como a sugestão do uso do conceito de aplicação de alguns métodos de acordo com o período em análise dentro da abordagem. A partir da metodologia proposta neste estudo foi possível se definir o melhor método de previsão de demanda para a amostra de dados coletada, através da comparação do MAPE (Média Absoluta Percentual dos Erros) de cada método. Assim garantindo que os resultados deste estudo sejam validados |
