[en] CONSERVATIVE MANAGED ENTERPRISES: DEMAND FORECAST AND COMPUTER SIMULATION POTENTIAL

• Ano de defesa: 2017
• Autor(a) principal: ALEXANDRE MAGNO CASTANON GUIMARAES
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] SERIE TEMPORAL; [pt] STATGRAPHICS; [pt] ARENA; [pt] RECURSOS; [pt] SIMULACAO; [pt] DEMANDA; [pt] PREVISAO; [en] TIME SERIE; [en] RESOURCES; [en] SIMULATION; [en] DEMAND; [en] FORECASTING
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=30289&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=30289&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.30289

[pt] Esta dissertação tem como objetivo mostrar o potencial da aplicação das ferramentas Previsão de Demanda e Simulação Computacional em uma unidade produtiva com administração de característica familiar, que não adota as modernas técnicas propostas por especialistas para a gestão da cadeia de suprimento. Para isso, foram abordados os conceitos e os aspectos fundamentais, bem como as principais etapas, os benefícios, as limitações e as dificuldades da utilização dessas ferramentas. Além disso, foi proposta uma metodologia que aumentou a precisão da Previsão de Demanda. Com os dados obtidos foi possível analisar o desempenho dos fluxos dos processos simulados, o que permite auxiliar na gestão dos recursos, levando-se em conta principalmente a variabilidade da demanda e as incertezas dos mercados. Nessas análises foram utilizados os softwares Statgraphics Centurion e Arena a fim de elaborar, respectivamente, os modelos de previsão de demanda e de simulação computacional para o estudo de caso proposto.