Utilização de métodos quantitativos na previsão de demandas de cargas marítimas para uma plataforma de petróleo na bacia de Campos

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: Brito, Bruna Bittencourt da Costa
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Rio das Ostras
• Palavras-chave em Português: Previsão de demandas; Métodos quantitativos; Bootstrap; Indústria offshore; Bagging; Plataformas de petróleo; Plataforma de perfuração; Previsão de demanda; Bacia de Campos (ES e RJ); Rio de Janeiro; Petróleo; Petróleo brasileiro; Espírito Santo; Forecasting; Offshore industry; Quantitative methods; Oil rigs
• Link de acesso: https://app.uff.br/riuff/handle/1/14394; http://dx.doi.org/10.22409/PPG-MESC.2020.m.10210483725

A logística marítima offshore é responsável pela manutenção das operações e da produção de petróleo na Bacia de Campos, as quais dependem de um diversificado número de insumos: produtos químicos, alimentos, equipamentos, containers, entre outros. Estes produtos, para serem transportados, precisam ser embalados em caixas metálicas, contentores, cestas metálicas ou skids metálicos, a depender do tipo de carga. A movimentação é feita através de barcos, com uma periodicidade de cinco dias. O estudo realizado com os dados históricos das quatro categorias de maior representatividade para a operação de uma plataforma de petróleo offshore da Bacia de Campos, tem por objetivo realizar uma previsão de demanda dessas categorias, o qual foi realizado em duas etapas: a primeira, com a aplicação dos métodos de Médias Móveis e Amortecimento Exponencial. Na segunda etapa, foi aplicado o método Bagging ETS (Exponential Smoothing), procedimento o qual combina a técnica de Bagging (Bootstrap Aggregating) com o método de Amortecimento Exponencial Simples. Os resultados encontrados mostram a capacidade da aplicação do Bagging para séries temporais produzir previsões com maior acurácia, considerando erro de previsão MAD (Mean Absolute Deviation) para validação, contribuindo como ferramenta no planejamento e programação das cargas marítimas para plataformas de petróleo