Análise do desempenho de gráficos de controle com regras suplementares de decisão

• Ano de defesa: 2023
• Autor(a) principal: COSTA, Bruna Stéfany
• Orientador(a): COSTA, Antônio Fernando Branco
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Itajubá
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação: Doutorado - Engenharia de Produção
• Departamento: IEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestão
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Gráficos de controle; Cadeias de Markov; Regras suplementares de decisão
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
• Link de acesso: https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/4000

Os objetivos mais importantes das empresas industriais e não industriais se referem a custo, tempo e qualidade. Por um lado, os gráficos de controle representam uma importante ferramenta de qualidade, mostrando se o processo está em controle ou fora de controle. Por outro lado, as cadeias de Markov podem ser usadas em conjunto com os gráficos de controle, modelando o processo em análise. Desta maneira, a presente pesquisa possui o objetivo de analisar o desempenho de gráficos de controle com regras suplementares de decisão por meio da comparação do número médio de amostras até o sinal. Para tal, o processo da literatura sob investigação foi analisado e modelado através de uma cadeia de Markov. Na sequência, o número médio de amostras até o sinal foi calculado para cenários distintos. Os gráficos de controle analisados se referem a um gráfico de índice de capacidade com regra suplementar de decisão, um gráfico de com regra suplementar de decisão e um gráfico de com regra básica de decisão. Os resultados obtidos permitiram a condução de duas análises distintas. A primeira análise mostrou que, em se tratando de deslocamentos da média, a complexidade de cálculo advinda da introdução do índice de capacidade nem sempre produz os melhores resultados. A segunda análise mostrou que, em se tratando de deslocamentos da média, a complexidade de cálculo advinda da introdução da regra suplementar de decisão em geral produz os melhores resultados. Em alguns casos o gráfico de índice de capacidade com regra suplementar de decisão foi o gráfico com o melhor desempenho entre os três analisados e em outros casos o gráfico de com regra suplementar de decisão foi o gráfico com o melhor desempenho entre os três analisados. Por fim, os resultados reafirmaram que o gráfico de controle de não apresenta bom desempenho em se tratando de pequenos deslocamentos na média.