[pt] GRÁFICO DE CONTROLE QUI-QUADRADO COM TAMANHO DE AMOSTRA VARIÁVEL PARA MONITORAMENTO DE PERFIS LINEARES

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: RODRIGO OTAVIO SANTOS VON DOELLINGER
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] CONTROLE ESTATISTICO DE PROCESSO; [pt] PERFIL LINEAR; [pt] CADEIA DE MARKOV; [pt] REGRESSAO LINEAR; [pt] GRAFICOS DE CONTROLE; [en] STATISTICAL PROCESS CONTROL; [en] LINEAR PROFILE; [en] MARKOV CHAIN; [en] LINEAR REGRESSION; [en] CONTROL CHARTS
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=37590&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=37590&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.37590

[pt] O monitoramento de perfis é utilizado para verificar a estabilidade de uma relação funcional envolvendo uma variável resposta e uma ou mais variáveis explicativas ao longo do tempo. Kang e Albin (2000) fizeram uso do gráfico de controle qui-quadrado com parâmetros de projeto fixos para monitorar perfis lineares representados por um modelo de regressão linear simples. Nessa dissertação, com base nos estudos de Kang e Albin (2000), desenvolvemos o gráfico de controle qui-quadrado com tamanho de amostra variável para o monitoramento de um perfil linear. O gráfico proposto monitora o intercepto e o coeficiente de inclinação de um modelo de regressão linear simples, com o uso de amostras com dois tamanhos. O desempenho do gráfico proposto é comparado com o desenvolvido por Kang e Albin (2000). A medida de desempenho utilizada na comparação é o número médio de amostras até um sinal, obtida através de uma análise baseada em cadeias de Markov. Concluímos que é vantajoso utilizar o gráfico de controle qui-quadrado com tamanho de amostra variável.