Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2010 |
| Autor(a) principal: |
LOPES, Patricia da Silva |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Tese
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação: Doutorado - Engenharia Mecânica
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| Departamento: |
IEM - Instituto de Engenharia Mecânica
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Link de acesso: |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1401
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Resumo: |
Diferentes tipos de danos estruturais podem ser causados por diversos tipos de carregamentos e pelo processo de deterioração estrutural. Um furo numa estrutura é um exemplo de dano que modifica os campos de temperatura e tensão existente. Neste trabalho, um dado problema inverso para localizar e identificar um furo na estrutura é resolvido por meio de duas metodologias diferentes e independentes, uma por meio da otimização (usando o algoritmo genético) e outra por meio da identificação de parâmetros (usando a rede neural artificial). Com relação ao algoritmo genético, o problema inverso é inicialmente modelado como um problema mono-objetivo, onde um dado funcional é minimizado. Depois, o problema inverso é modelado como um problema multiobjetivo, onde tanto um funcional mínimo (valor ótimo) quanto variações mínimas em torno deste ótimo, são considerados, tornando um problema de otimização robusta. O método de elementos de contorno é utilizado na coleta de informação a respeito das quantidades de interesse para os problemas de potencial e elastostático. O uso de diferentes metodologias, todas independentes, permite a validação dos resultados de detecção de danos. |
