Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2010 |
Autor(a) principal: |
GONÇALVES, Luciano Moura |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia Elétrica
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Departamento: |
IESTI - Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação
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País: |
Não Informado pela instituição
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Link de acesso: |
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1520
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Resumo: |
Neste trabalho são desenvolvidos alguns componentes de um sistema de navegação para um veículo autônomo inteligente. Foram desenvolvidos alguns recursos necessários para o sistema de navegação cumprir os objetivos propostos nesse trabalho, esses recursos são um modelo cinemático do veículo, uma arquitetura de algoritmo de busca e um sistema de planificação de coordenadas globais. O modelo cinemático descreve o comportamento da movimentação horizontal do veículo para determinadas variáveis de entrada, baseado nas características do veículo real. O algoritmo de busca é responsável por determinar uma sequência de ações necessária para alcançar algum objetivo estabelecido. O sistema de planificação é necessário para determinar uma nova representação para o posicionamento global do veículo. Um simulador ́é desenvolvido utilizando o modelo cinemático e seus parâmetros são otimizados através de algoritmo genético que tem como função de avaliação a diferença de comportamento do veículo simulado em relação ao comportamento do veículo real para as mesmas variáveis de entrada. O modelo desenvolvido é avaliado e validado através dessa diferença de comportamento. Uma vez com o software de simulação desenvolvido, é utilizado para validar grande parte do desenvolvimento do sistema de navegação autônomo inteligente. Uma arquitetura híbrida de sistema de controle é desenvolvida, onde controladores são modelados para tratarem problemas específicos da navegação do veículo autônomo inteligente, tendo acesso aos recursos disponibilizados pelo sistema de navegação. |