Estudo da variabilidade da precipitação pluvial e do número de dias de chuva na região Nordeste do Brasil.

• Ano de defesa: 2009
• Autor(a) principal: PEREIRA, Emerson Ricardo Rodrigues.
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande; Brasil; Centro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRN; PÓS-GRADUAÇÃO EM METEOROLOGIA; UFCG
• Palavras-chave em Português: Precipitação Pluvial; Coeficiente de Variação; Número de Dias de Chuva; Rainfall; Coefficient of Variation; Number of Rainy Days; Meteorologia
• Link de acesso: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/3843

A variabilidade da precipitação pluvial no Nordeste do Brasil foi analisada com base em 600 séries temporais diárias do total precipitado e do número de dias de chuva com mais de 30 anos de dados, contínuos e sem falhas. Neste estudo, foram construídos mapas do coeficiente de variação para os meses do ano, total anual, períodos seco e chuvoso do número de dias chuvosos e do total precipitado. Os resultados deste trabalho permitiram concluir que as áreas do semi-árido do Nordeste no Brasil têm os maiores valores de coeficiente de variação da precipitação pluvial e do número de dias chuvosos do que aqueles apresentados na região da Zona da Mata (Litoral), Agreste e Meio Norte nordestino. Os maiores valores de coeficiente de variação são associados aos menores valores de precipitação pluvial e do número de dias chuvosos. A variabilidade da precipitação pluvial é menor nas regiões e períodos chuvosos do que nas regiões e períodos secos. A alta variabilidade da precipitação pluvial e do número de dias de chuva são fatores limitantes na agricultura de sequeiro nas microrregiões localizadas nas áreas semi-áridas do Nordeste do Brasil. Também foi aplicada a função de autocorrelação para os totais anuais da precipitação pluvial de 4 estações pluviométrica para cada estado do NEB. Os correlogramas de precipitação pluvial indicaram tendências significativas para o limite de confiança de 95% em algumas estações.