Uma metodologia de projeto e validação de sistemas de detecção de faces.

• Ano de defesa: 2017
• Autor(a) principal: CAMPOS, Nelson Carlos de Sousa.
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande; Brasil; Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI; PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA; UFCG
• Palavras-chave em Português: Metodologia de projetos; Metodologia de validação de sistemas; Validação de sistemas de detecção de faces; Detecção de faces; Verificação funcional; Projeto de hardware; Viola Jones; Matching de retângulos; OPenCV; UVM Conect; SystemC; UVM - Universal verification methodology; Project methodology; Systems validation methodology; Validation of face detection systems; Face detection; Functional verification; Hardware design; Rectangles Matching; Engenharia Elétrica.
• Link de acesso: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20203

Uma metodologia para projeto em hardware e validação de sistemas de detecção de faces é discutida. O projeto começa em um alto nível de abstração usando uma biblioteca de software como o modelo de referência. O modelo de referência e um modelo de base (modelo em validação) são convertidos para uma descrição de nível de transação (TLM) ou uma descrição de nível de transferência de registradores (RTL). O grau de similaridade das faces detectadas é usado para determinar se o modelo em validação cumpre os requisitos de projeto prescritos. A metodologia foi concebida para aplicações de processamento de imagem de alta resolução em tempo real e é baseada na metodologia de verificação universal (UVM). Como estudo de caso, a metodologia foi aplicada para validar um modelo de base escrito em C++, utilizando funções da biblioteca OpenCV, considerada como o modelo de referência da especificação. Neste caso, ambos os modelos foram convertidos para TLM e, portanto, o tempo necessário para determinar se o modelo de linha de base é válido ou não é significativamente reduzido. Assim, pode-se decidir se o modelo TLM precisa ser refinado antes da conversão do modelo de base para um modelo RTL.