Estudo da aplicação do algoritmo Viola-Jones à detecção de pneus com vistas ao reconhecimento de automóveis.

• Ano de defesa: 2012
• Autor(a) principal: RODRIGUES, Matheus Bezerra Estrela.
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande; Brasil; Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI; PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO; UFCG
• Palavras-chave em Português: Aplicação do algoritmo Viola-Jones; Algoritmo Viola-Jones; Detecção de pneus; Reconhecimento de automóveis por pneus; Reconhecimento da presença de veículos; Reconhecimento de faces; Reconhecimento de imagens; Detector de faces; OpenCV; Visão computacional; Application of the Viola-Jones algorithm; Tire Detection; Automobile tire recognition; Reconhecimento automático de automóveis; Automatic recognition of automobiles; Ciência da Computação.
• Link de acesso: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1861

Impulsionado pelo crescimento no uso de vigilância eletrônica, essa pesquisa introduz o uso de uma técnica que demonstra eficiência no reconhecimento de faces em imagens, alterando o objeto de busca para pneus de veículos, visando o reconhecimento da presença do veículo na cena. A técnica aplicada para o reconhecimento é o algoritmo Viola-Jones. Essa técnica é dividida em dois momentos: o treinamento e a detecção. Na primeira etapa, vários treinamentos são executados, usando aproximadamente 7000 imagens diferentes. Para a etapa final, um detector de faces foi adaptado para reconhecer pneus, utilizando o treinamento da etapa anterior, e sua eficiência em reconhecer os pneus foi comparável à eficiência do detector de faces que usa treinamento de referência da biblioteca em software que é referência nesta área, OpenCV. O detector desenvolvido apresentou taxa de reconhecimento de 77%, quando o reconhecimento de faces obteve 80%. A taxa de falsos negativos também foi próxima, apresentando o detector de pneus 2% e o de faces 1%.