Desenvolvimento de um programa computacional dinâmico para simulação de secagem de grãos e sementes.

• Ano de defesa: 2006
• Autor(a) principal: DANTAS, Luís Antônio.
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande; Brasil; Centro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRN; PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA AGRÍCOLA; UFCG
• Palavras-chave em Português: Secagem de grãos; Secagem de sementes; Modelo de Thompson; Simulação de secagem - sementes; Software dinâmico; Secadores; Modelos matemáticos; Modelo de Hukill; Modelo de Morey; Modelo de Michigan; Equações de teor de umidade; Equações de camada fina; Análise e modelagem de dados; Banco de dados relacional; Seed drying; Drying of grains; Simulation of drying - seeds; Relational database; Dryers; Secagem de produtos agrícolas; Engenharia Agrícola.
• Link de acesso: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/2187

Este trabalho foi desenvolvido com o objetivo de se implementar um programa computacional dinâmico para a simulação de secagem de produtos agrícolas. Para tanto, utilizou-se o modelo de Thompson aplicado ao secador de camada fixa, acrescido das equações de Teor de Agua Equilíbrio propostas por Henderson, Cavalcanti Mata, Oswin e Thompson e das equações de camada fina propostas por Page e Thompson. Tal propositura é possível a partir da possibilidade de se utilizarem quaisquer parâmetros predeterminados, a partir de dados experimentais coletados, observando-se a faixa de temperatura e o teor de água inicial do produto. Para que tal objetivo fosse alcançado, utilizou-se o conceito de Banco de Dados Relacional. Essa adoção permite abrir, literalmente, o escopo do aplicativo, visto que é possível criar uma base de dados de produtos, escopo paramétrico e condições de secagem particulares, uma vez que cada conjunto é armazenado e identificado individualmente, dando-lhe caráter único. Aplicativos com características similares estão baseados no mesmo conjunto de equações - Razão de Conversão, Calor Específico, Calor Latente de Vaporização, Equação de Teor de Água de Equilíbrio e Equação de Camada Fina -, porém com parametrização individualizada ao produto objeto. Como extensão funcional, implementou-se a possibilidade de identificação do usuário, do produto em análise, do conjunto simulado, com possibilidade de exportação dos dados a aplicativos exteriores a ele. Essa dinamicidade se mostrou eficiente principalmente no que tange ao reaproveitamento e análise dos dados, uma vez que toda a gama de informações ficará armazenada, dispensando a utilização de ações repetitivas maximizadoras de erros.