Previsão de vazão em uma bacia do semiárido usando previsões climáticas numéricas de precipitação.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2006
Autor(a) principal: OLIVEIRA, Klécia Forte de.
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Campina Grande
Brasil
Centro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRN
PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA CIVIL E AMBIENTAL
UFCG
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/3894
Resumo: Previsões climáticas numéricas de precipitação, resultantes do aninhamento de um modelo regional em um modelo de circulação geral da atmosfera, são usadas para prever vazões na bacia do rio Piancó. A região está localizada no semi-árido paraibano, no norte do Nordeste, apresentando grande variabilidade climática e comprovada previsibilidade sazonal. A previsão de precipitação foi gerada a partir de valores observados de TSM, num conjunto de dez simulações de distintas condições iniciais. em razão da identificação de erros sistemáticos, aplicou-se um método de correção aos valores previstos, baseado nas médias e desvios das climatologias observada e do modelo. As precipitações previstas diárias são usadas como entrada para um modelo chuva-vazão concentrado, em escala diária. Em seguida, as precipitações previstas são acumuladas à escala mensal e corrigidas, sendo usadas como entrada para um modelo chuva-vazão concentrado, em escala mensal. Os resultados mostram que a previsão em conjunto fornece melhores ajustes à precipitação observada. A agregação das precipitações previstas diárias à escala mensal não resultou em melhores correlações entre previsão e observação. Considerando a escala sazonal, as vazões foram previstas corretamente em 65,5% dos anos analisados, quando categorizadas (se baixas, médias ou altas).