Análise de resposta ao tratamento neoadjuvante em câncer de mama utilizando redes profundas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa:	2022
Autor(a) principal:	Pires, Kleber da Silva
Orientador(a):	Não Informado pela instituição
Banca de defesa:	Não Informado pela instituição
Tipo de documento:	Dissertação
Tipo de acesso:	Acesso aberto
Idioma:	por
Instituição de defesa:	Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação:	Não Informado pela instituição
Departamento:	Não Informado pela instituição
País:	Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:	VISÃO COMPUTACIONAL APRENDIZADO PROFUNDO CÂNCER DE MAMA REDES CONVOLUCIONAIS RESPOSTA PATOLÓGICA COMPLETA TRATAMENTO NEOADJUVANTE COMPUTER VISION DEEP LEARNING BREAST CANCER CONVOLUTIONAL NETWORKS PATHOLOGICAL COMPLETE RESPONSE NEOADJUVANT THERAPY PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - UFABC
Link de acesso:	http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=124437
Resumo:	Orientador: Prof. Dr. Francisco de Assis Zampirolli

Registros relacionados