Uma proposta de solução em hardware para o problema das p-medianas utilizando algoritmo genético e unidades de processamento softcore

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Silva, Sergio Deodoro de Souza
• Outros Autores: http://lattes.cnpq.br/7279070931520844
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal do Amazonas; Faculdade de Tecnologia; Brasil; UFAM; Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica
• Palavras-chave em Português: Alocação de facilidades; Hardware reconfigurável; Algoritmo genético; Problema das p-medianas; Ferramentas de otimização; Allocation of facilities; Reconfigurable hardware; Genetic algorithm; Problem of the p-medians; Optimization tool; ENGENHARIAS: ENGENHARIA ELÉTRICA
• Link de acesso: https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7104

A tomada de decisão é uma atividade recorrente no cotidiano comercial, militar e industrial, ocorrendo em diferentes instâncias e frente a problemas diversos. Ferramentas de pesquisa operacional são propostas na literatura para auxiliar na busca por melhores resultados em processos de tomadas de decisão. Destas ferramentas, espera-se que o tempo de resposta das mesmas obedeça a critérios de viabilidade de aplicação. No contexto problemático de alocação de facilidades, a modelagem da p-medianas e a ferramenta de otimização algoritmo genético destacam-se no desenvolvimento de soluções computacionais para problemas matemáticos complexos. No contexto de desenvolvimento de soluções computacionais, a forma de computação paralela destaca-se pelo melhor desempenho frente a computação sequencial de algoritmos. Dentre as maneiras de implementação de computação paralela, a utilização de plataformas de hardware reconfigurável destaca-se pela flexibilidade, pelo baixo custo e pelo alto desempenho, alcançando reduções significativas no tempo de processamento. Entretanto, até então, a aplicação de arquitetura de computação paralela em hardware reconfigurável para a resolução do problema das p-medianas utilizando o algoritmo genético não foi proposta na literatura. Neste trabalho, propomos um sistema de computação em hardware reconfigurável, baseado no processador softcore Nios II, para implementar uma solução para o problema das p-medianas utilizando o algoritmo genético. Para avaliação do sistema proposto, utilizamos as métricas de melhor solução encontrada e tempo de processamento.