Modelagem e avaliação da extensão da vida útil de plantas industriais

• Ano de defesa: 2008
• Autor(a) principal: Silva, José Alberto Avelino da
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Centro de Tecnologia e Ciências::Instituto Politécnico; BR; UERJ; Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional
• Palavras-chave em Português: Industry - Fault location (Engineering) - Probabilities; Industry - Design and plans - Reliability; Industry - Maintenance and repair; Markov processes; Stochastic processes; Reliability (Engineering); Failure probability; Markovian theory; Non-Markovian theory; Indústria Localização de falhas (Engenharia) Probabilidades; Indústria Projetos e plantas Confiabilidade; Indústria Manutenção e reparos; Markov, Processos de; Processo estocástico; Confiabilidade (Engenharia); Probabilidade de falha; Teoria markoviana; Teoria não-markoviana; CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::PROBABILIDADE::PROCESSOS MARKOVIANOS
• Link de acesso: http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/13660

O envelhecimento de uma instalação industrial provoca o aumento do número de falhas. A probabilidade de falhar é um indicador do momento em que deve ser feita uma parada para manutenção. É desenvolvido um método estatístico, baseado na teoria não-markoviana, para a determinação da variação da probabilidade de falhar em função do tempo de operação, que resulta num sistema de equações diferenciais parciais de natureza hiperbólica. São apresentadas as soluções por passo-fracionário e Lax-Wendroff com termo fonte. Devido à natureza suave da solução, os dois métodos chegam ao mesmo resultado com erro menor que 10−3. No caso estudado, conclui-se que o colapso do sistema depende principalmente do estado inicial da cadeia de Markov, sendo que os demais estados apresentam pouca influência na probabilidade de falha geral do sistema.