Estimativa de parâmetros para a Equação Patel Teja por meio da otimização multiobjetivo com três objetivos

• Ano de defesa: 2024
• Autor(a) principal: Viana, Noelle Cristina do Amaral
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Centro de Tecnologia e Ciências::Instituto Politécnico; Brasil; UERJ; Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional
• Palavras-chave em Português: Estimativa de parâmetros - Termodinâmica; Multi objetivo; Equação de estado Patel-Teja; Otimização matemática; Parameter estimation; Multi objective; Patel-Teja equation of state; CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
• Link de acesso: http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/21861

A estimativa de parâmetros empíricos para as equações de estado segue uma abordagem clássica, minimizando uma função que agrega os desvios relativos da pressão de saturação e do volume do líquido saturado dos fluidos de interesse em diferentes temperaturas. Essa metodologia, além de esconder o conflito existente no ajuste das duas propriedades termodinâmicas, negligencia o desvio do volume do gás saturado e de funções correlatas, como a entalpia de vaporização. Neste trabalho os parâmetros empíricos da Equação Patel-Teja foram estimados com três funções objetivo que avaliam de forma independente o desvio da pressão de saturação, do volume do líquido saturado e da entalpia de vaporização de substâncias puras. As frentes de Pareto resultantes foram geradas por meio de uma técnica de refinamento com a imposição de restrições no contradomínio em conjunto com o método de otimização multiobjetivo MOPSO-Light. A metodologia aplicada permitiu a visualização, a definição e o aumento da densidade de pontos no interior das chamadas regiões de “joelho”. Os parâmetros ótimos escolhidos dentro destas regiões apresentaram uma melhor performance global na predição das propriedades termodinâmicas.