Aplicação dos algoritmos GAIA-GEOROC e Discontinuity Set Extractor - DSE para detecção de descontinuidades em áreas específicas da região serrana do Rio de Janeiro.
Ano de defesa: | 2021 |
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Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | |
Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Universidade do Estado do Rio de Janeiro
Centro de Tecnologia e Ciências::Faculdade de Geologia Brasil UERJ Programa de Pós-Graduação em Geociências |
Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: | |
Link de acesso: | http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/17666 |
Resumo: | A obtenção de medidas de descontinuidade em áreas intemperizadas e íngremes é geralmente uma atividade complexa e perigosa. A importância deste estudo é avaliar técnicas, de forma segura, para a coleta de medidas das descontinuidades em áreas de risco por métodos indiretos. Este trabalho apresenta a aplicação de dois métodos semiautomáticos de caracterização de descontinuidades de massa rochosa que utilizam nuvens de pontos 3D, que podem ser obtidas por meio de técnicas de medição sem contato, tais como fotogrametria e Light Detection and Ranging (LiDAR). GAIA-GeoRoc e DSE, são métodos que determinam parâmetros similares, como, a orientação, o traçado, o espaçamento e a rugosidade, que são extraídos semiautomaticamente. A metodologia do GAIA-GeoRoc é baseada em uma classificação visual da nuvem de pontos 3D usando o esquema de cores do valor de tonalidade-saturação e um vetor normal com meios esféricos K. O DSE baseia sua análise em um teste de coplanaridade de pontos vizinhos, estimativa de densidade de Kernel e algoritmo de varredura baseado em densidade com ruído. Os métodos propostos foram aplicados em uma área específica da região serrana do Rio de Janeiro, que apresenta dois comportamentos distintos, queda de blocos e deslizamento planar, a fim de se comparar os produtos entre si e com o mapeamento convencional. Os resultados da aplicação mostraram que as metodologias não permitiram detectar descontinuidades contidas na parte desgastada pelo tempo, em detalhes, mas os produtos são bons para afloramentos mais bem definidos ou para uma avaliação preliminar. Em conclusão, as ferramentas analisadas têm algumas limitações, mas são eficientes como formas preliminares de avaliação em áreas de risco. |