Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2020 |
Autor(a) principal: |
Silva, Hugo Leonardo Petla
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Orientador(a): |
Vaz, Maria Salete Marcon Gomes
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Banca de defesa: |
Francisco, Antonio Carlos de,
Campos Junior, Arion de |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Estadual de Ponta Grossa
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Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós Graduação Computação Aplicada
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Departamento: |
Departamento de Informática
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: |
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Área do conhecimento CNPq: |
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Link de acesso: |
http://tede2.uepg.br/jspui/handle/prefix/3340
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Resumo: |
O modelo de produção e consumo de alimentos percorre uma grande cadeia logística até chegar ao consumidor final. O uso da cadeia de suprimentos prevê todas as atividades de movimentação e armazenagem, desde o momento em que um produto é adquirido até o momento do consumo, a um custo razoável. O aumento da preocupação dos consumidores com a procedência dos alimentos, demanda sistemas de rastreabilidade inseridos nas cadeias produtivas. Uma melhora potencial para a rede de suprimentos é a utilização da blockchai. Blockchain permite a geração de protocolos de transações de maneira segura. Os objetivos da dissertação são levantar o estado da arte da gestão da cadeia de suprimentos, desenvolver o método baseado em blockchain e aplicar o método na rastreabilidade de produtos agrícolas. Para validação do método foi definida a erva-mate na cadeia de suprimentos. Foi utilizado Node.js para o desenvolvimento da blockchain, seguindo as definições e necessidades principais de imutabilidade de dados e segurança dos dados. A rastreabilidade e a transparência de transações voltadas a commodities resultam o aumento da confiança dos utilizadores. O fato da rastreabilidade ser acessível e a proteção que a criptografia da blockchain garante, evitam ocorrências de má conduta e há diminuição na existência de dados falhos ou que não correspondem com a realidade. Conclui-se que blockchain é uma maneira de entrega de alimentos seguros de uma forma transparente, pois torna todos os dados gerados verificáveis e acessíveis. |