Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2022 |
| Autor(a) principal: |
Garcia, Alan Fernando Coelho
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| Orientador(a): |
Stevan Junior, Sergio Luiz
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| Banca de defesa: |
Rocha, Jose Carlos Ferreira da
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Siqueira, Hugo Valadares
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| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Estadual de Ponta Grossa
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós Graduação Computação Aplicada
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| Departamento: |
Departamento de Informática
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
http://tede2.uepg.br/jspui/handle/prefix/4038
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Resumo: |
O pessegueiro durante seu período reprodutivo apresenta brotações floríferas que se desenvol- vem passando por diferentes estágios, como a abertura das pétalas e o inhaço do ovário, até a formação do fruto. Para melhorar a distribuição dos recursos em plantas frutíferas o raleio é empregado. A técnica reduz a quantidade de brotações ou frutos, sendo uma atividade que traz benefícios, porém é onerosa e em alguns casos impraticável em toda extensão de um pomar. O momento adequado para execução e a intensidade são questões complexas que envolvem conhecimento específico sobre as condições de um pomar. Portanto, informações que possam auxiliar o planejamento e a tomada de decisão sobre raleio são relevantes e podem melhorar o custo benefício da técnica. Nesta pesquisa a informação sobre o estágio das brotações foi considerada a mais importante, sendo usada para definir o estado geral de desenvolvimento do pessegueiro. No entanto, o desenvolvimento das brotações ocorre simultaneamente de acordo com as características da planta e as condições do ambiente. Uma abordagem para o problema é analisar odor do pessegueiro e as possíveis variações devido o desenvolvimento das brotações. Nesse sentido, um sistema de nariz eletrônico pode ser usado, já que é um equipamento que uti- liza uma matriz de sensores de gás e reconhecimento padrões para relacionar amostras de odor com o objetivo da análise. Para isso, um prótotipo foi desenvolvido e coletas foram executadas durante o período reprodutivo de um pessegueiro. A hipótese da pesquisa foi de que o nariz eletrônico seria capaz de identificar o estágio geral das brotações. Para verificar a hipótese, uma análise de classificação foi efetuada. O resultado mostrou que todos os modelos apresentaram acurácia balanceada acima 90%, com melhor desempenho para os modelos baseados em K- Nearest Neighbors (KNN), e Random Forest (RF), do que os baseados em Extreme Learning Machine (ELM) e Support Vector Machine (SVM). No total de 24 modelos, 11 não obtiveram erro dado as métricas empregadas. Em relação à hipótese da pesquisa, considera-se que o nariz eletrônico foi capaz de distinguir os diferentes estágios propostos, sendo eles de queda das pétalas (QP), formação de fruto inicial (FFI), formação de fruto avançada (FFA), e fruto formado (F). Os resultados desta pesquisa indicam para um potencial uso do nariz eletrônico no auxílio da tomada de decisão de atividades em pomares. |
