Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2022 |
Autor(a) principal: |
Karas, Laís Priscila
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Orientador(a): |
Miyoshi, Edmar
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Banca de defesa: |
Silveira, Rafael Bertoni
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Stets, Maria Isabel |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Estadual de Ponta Grossa
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Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Ciências Biomédicas
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Departamento: |
Setor de Ciências Biológicas e da Saúde
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: |
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Área do conhecimento CNPq: |
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Link de acesso: |
http://tede2.uepg.br/jspui/handle/prefix/3822
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Resumo: |
Com o objetivo de reduzir o tempo, custo e aprimorar a precisão do diagnóstico, a busca por novas tecnologias para a identificação de microrganismos patogênicos tem se intensificado na área médica. A identificação rápida de patógenos em pacientes que estão hospitalizados é fundamental, já que possibilita o início precoce de uma terapia antimicrobiana apropriada, assegurando a prevenção e controle de infecções. Nesse contexto, a espectrometria de massa do tipo MALDI-TOF vem se mostrando uma técnica altamente promissora para a identificação de microrganismos. Na prática clínica, essa tecnologia atua de forma revolucionária, uma vez que permite a identificação de bactérias patogênicas em um curto espaço de tempo e com baixo custo se comparado aos métodos de análises bioquímicas ou moleculares tradicionais. Entretanto, devido à grande diversidade bacteriana, para que ocorra uma identificação precisa e adequada há a necessidade de bancos de dados sólidos e completos. Nesse cenário, uma ferramenta que vem ganhando destaque é o Ribopeaks, um software capaz de realizar a identificação de bactérias de forma muito robusta e com grande poder de assertividade. Visando o aperfeiçoamento e a expansão das informações fornecidas pelo software Ribopeaks, o presente trabalho teve por objetivo construir um banco de dados com informações referente a genes patogênicos, permitindo, além da identificação taxonômica, fornecer também dados referentes as possíveis resistências antimicrobianas apresentadas pela bactéria identificada. |