PREVISÃO DO TEMPO POR ENSEMBLE REGIONAL PARA O NORDESTE BRASILEIRO

• Ano de defesa: 2009
• Autor(a) principal: SILVEIRA, CLEITON DA SILVA
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Estadual do Ceará
• Palavras-chave em Português: Nordeste
• Link de acesso: https://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=92877

<div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">A técnica de previsão de tempo por conjuntos (“ensemble”) é implementada para a região</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">Nordeste do Brasil utilizando-se o modelo regional RAMS, inicializado com dados do modelo</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">global do CPTEC. Os métodos empregados para geração dos conjuntos de previsão consistem</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">na perturbação das condições iniciais e na utilização de diferentes configurações físicas para</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">cada rodada do modelo. A geração das perturbações nas condições iniciais baseia-se no</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">método “lagged-average forescasting”, que utiliza execuções anteriores do modelo válidas</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">para o horário e região da análise para os quais pretende-se executar o modelo. Perturbações</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">nas componentes horizontais do vento são criadas a partir das diferenças entre cada uma</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">dessas previsões e a análise em consideração. Essas perturbações são reescalonadas utilizando</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">um desvio padrão de 5m/s e, então, adicionadas ou subtraídas da análise. Nas execuções desse</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">método sem a inclusão de perturbações na fronteira lateral do modelo observa-se a influência</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">das condições de fronteira não perturbadas vindas do modelo global levando a uma rápida</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">diminuição do espalhamento com o prazo de previsão. Para lidar com esse problema, são</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">incorporadas perturbações também nessas condições de fronteira. Já para o ensemble de</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">configurações físicas são usadas diferentes opções de parametrizações físicas e diferentes</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">esquemas de “nudging” (relaxamento newtoniano). Para a avaliação dos desempenhos dos</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">métodos são usados dados das análises verificadas do modelo global do CPTEC e das</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">plataformas de coletas de dados (PCDs) da Fundação Cearense de Meteorologia</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">(FUNCEME). Os resultados mostram que a média das previsões, tanto para o conjunto gerado</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">a partir das perturbações nas condições iniciais (incluindo perturbações na fronteira) quanto</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">para o conjunto gerado a partir de diferentes configurações físicas do modelo, apresenta</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">melhores resultados do que a previsão não perturbada para a maioria das grandezas físicas</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">analisadas.</span></font></div><div style=""><font face="Arial, Verdana"><span style="font-size: 13.3333px;">Palavras chaves: RAMS, modelagem numérica da atmosfera, previsão por Conjuntos.</span></font></div>