Previsão do tempo por ensemble regional para o nordeste brasileiro

• Ano de defesa: 2009
• Autor(a) principal: Silveira, Cleiton da Silva
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Estadual do Ceará
• Palavras-chave em Português: Ciências físicas aplicadas; Modelagem Atmosferica; Modelagem Numerica; Modelo Rams
• Link de acesso: https://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=52671

<span style="left: 116.627px; top: 157.161px; font-size: 16.4494px; font-family: serif; transform: scaleX(1.05276);" role="presentation" dir="ltr">A técnica de previsão de tempo por conjuntos (“ensemble”) é implementada para a região</span><br role="presentation"/><span style="left: 116.619px; top: 185.454px; font-size: 16.4494px; font-family: serif; transform: scaleX(1.00165);" role="presentation" dir="ltr">Nordeste do Brasil utilizando-se o modelo regional RAMS, inicializado com dados do modelo</span><br role="presentation"/><span style="left: 116.627px; top: 213.911px; font-size: 16.4494px; font-family: serif; transform: scaleX(1.00451);" role="presentation" dir="ltr">global do CPTEC. Os métodos empregados para geração dos conjuntos de previsão consistem</span><br role="presentation"/><span style="left: 116.627px; top: 242.204px; font-size: 16.4494px; font-family: serif; transform: scaleX(1.0236);" role="presentation" dir="ltr">na perturbação das condições iniciais e na utilização de diferentes configurações físicas para&nbsp;</span><span style="left: 116.627px; top: 270.662px; font-size: 16.4494px; font-family: serif; transform: scaleX(1.08111);" role="presentation" dir="ltr">cada rodada do modelo. A geração das perturbações nas condições iniciais baseia-se no&nbsp;</span><span style="left: 116.627px; top: 298.955px; font-size: 16.4494px; font-family: serif; transform: scaleX(1.04549);" role="presentation" dir="ltr">método “lagged-average forescasting”, que utiliza execuções anteriores do modelo válidas&nbsp;</span><span style="left: 116.619px; top: 327.412px; font-size: 16.4494px; font-family: serif; transform: scaleX(1.0242);" role="presentation" dir="ltr">para o horário e região da análise para os quais pretende-se executar o modelo. Perturbações&nbsp;</span><span style="left: 116.627px; top: 355.705px; font-size: 16.4494px; font-family: serif; transform: scaleX(1.07101);" role="presentation" dir="ltr">nas componentes horizontais do vento são criadas a partir das diferenças entre cada uma&nbsp;</span><span style="left: 116.627px; top: 384.162px; font-size: 16.4494px; font-family: serif; transform: scaleX(1.00433);" role="presentation" dir="ltr">dessas previsões e a análise em consideração. Essas perturbações são reescalonadas utilizando&nbsp;</span><span style="left: 116.627px; top: 412.455px; font-size: 16.4494px; font-family: serif; transform: scaleX(1.00306);" role="presentation" dir="ltr">um desvio padrão de 5m/s e, então, adicionadas ou subtraídas da análise. Nas execuções desse&nbsp;</span><span style="left: 116.627px; top: 440.913px; font-size: 16.4494px; font-family: serif; transform: scaleX(1.01363);" role="presentation" dir="ltr">método sem a inclusão de perturbações na fronteira lateral do modelo observa-se a influência&nbsp;</span><span style="left: 116.627px; top: 469.206px; font-size: 16.4494px; font-family: serif; transform: scaleX(1.04948);" role="presentation" dir="ltr">das condições de fronteira não perturbadas vindas do modelo global levando a uma rápida&nbsp;</span><span style="left: 116.627px; top: 497.663px; font-size: 16.4494px; font-family: serif; transform: scaleX(1.06081);" role="presentation" dir="ltr">diminuição do espalhamento com o prazo de previsão. Para lidar com esse problema, são&nbsp;</span><span style="left: 116.627px; top: 525.956px; font-size: 16.4494px; font-family: serif; transform: scaleX(1.07384);" role="presentation" dir="ltr">incorporadas perturbações também nessas condições de fronteira. Já para o ensemble de&nbsp;</span><span style="left: 116.627px; top: 554.414px; font-size: 16.4494px; font-family: serif; transform: scaleX(1.05684);" role="presentation" dir="ltr">configurações físicas são usadas diferentes opções de parametrizações físicas e diferentes&nbsp;</span><span style="left: 116.627px; top: 582.707px; font-size: 16.4494px; font-family: serif; transform: scaleX(1.04453);" role="presentation" dir="ltr">esquemas de “nudging” (relaxamento newtoniano). Para a avaliação dos desempenhos dos&nbsp;</span><span style="left: 116.627px; top: 611px; font-size: 16.4494px; font-family: serif; transform: scaleX(1.10207);" role="presentation" dir="ltr">métodos são usados dados das análises verificadas do modelo global do CPTEC e das&nbsp;</span><span style="left: 116.619px; top: 639.457px; font-size: 16.4494px; font-family: serif; transform: scaleX(0.998203);" role="presentation" dir="ltr">plataformas</span><span style="left: 194.106px; top: 639.457px; font-size: 16.4494px; font-family: serif;" role="presentation" dir="ltr"> </span><span style="left: 207.769px; top: 639.457px; font-size: 16.4494px; font-family: serif; transform: scaleX(1.00064);" role="presentation" dir="ltr">de</span><span style="left: 223.302px; top: 639.457px; font-size: 16.4494px; font-family: serif;" role="presentation" dir="ltr"> </span><span style="left: 236.887px; top: 639.457px; font-size: 16.4494px; font-family: serif; transform: scaleX(0.99799);" role="presentation" dir="ltr">coletas</span><span style="left: 282.452px; top: 639.457px; font-size: 16.4494px; font-family: serif;" role="presentation" dir="ltr"> </span><span style="left: 296.28px; top: 639.457px; font-size: 16.4494px; font-family: serif; transform: scaleX(1.00064);" role="presentation" dir="ltr">de</span><span style="left: 311.812px; top: 639.457px; font-size: 16.4494px; font-family: serif;" role="presentation" dir="ltr"> </span><span style="left: 325.398px; top: 639.457px; font-size: 16.4494px; font-family: serif; transform: scaleX(0.998529);" role="presentation" dir="ltr">dados</span><span style="left: 363.715px; top: 639.457px; font-size: 16.4494px; font-family: serif;" role="presentation" dir="ltr"> </span><span style="left: 377.378px; top: 639.457px; font-size: 16.4494px; font-family: serif; transform: scaleX(1.0007);" role="presentation" dir="ltr">(PCDs)</span><span style="left: 426.771px; top: 639.457px; font-size: 16.4494px; font-family: serif;" role="presentation" dir="ltr"> </span><span style="left: 440.371px; top: 639.457px; font-size: 16.4494px; font-family: serif; transform: scaleX(0.990037);" role="presentation" dir="ltr">da</span><span style="left: 455.739px; top: 639.457px; font-size: 16.4494px; font-family: serif;" role="presentation" dir="ltr"> </span><span style="left: 469.324px; top: 639.457px; font-size: 16.4494px; font-family: serif; transform: scaleX(0.998324);" role="presentation" dir="ltr">Fundação</span><span style="left: 533.158px; top: 639.457px; font-size: 16.4494px; font-family: serif;" role="presentation" dir="ltr"> </span><span style="left: 546.778px; top: 639.457px; font-size: 16.4494px; font-family: serif; transform: scaleX(1.00018);" role="presentation" dir="ltr">Cearense</span><span style="left: 607.057px; top: 639.457px; font-size: 16.4494px; font-family: serif;" role="presentation" dir="ltr"> </span><span style="left: 620.808px; top: 639.457px; font-size: 16.4494px; font-family: serif; transform: scaleX(1.00063);" role="presentation" dir="ltr">de</span><span style="left: 636.34px; top: 639.457px; font-size: 16.4494px; font-family: serif;" role="presentation" dir="ltr"> </span><span style="left: 649.926px; top: 639.457px; font-size: 16.4494px; font-family: serif; transform: scaleX(0.997932);" role="presentation" dir="ltr">Meteorologia&nbsp;</span><span style="left: 116.627px; top: 667.75px; font-size: 16.4494px; font-family: serif; transform: scaleX(1.00137);" role="presentation" dir="ltr">(FUNCEME). Os resultados mostram que a média das previsões, tanto para o conjunto gerado&nbsp;</span><span style="left: 116.627px; top: 696.207px; font-size: 16.4494px; font-family: serif; transform: scaleX(1.03066);" role="presentation" dir="ltr">a partir das perturbações nas condições iniciais (incluindo perturbações na fronteira) quanto&nbsp;</span><span style="left: 116.619px; top: 724.5px; font-size: 16.4494px; font-family: serif; transform: scaleX(1.07612);" role="presentation" dir="ltr">para o conjunto gerado a partir de diferentes configurações físicas do modelo, apresenta&nbsp;</span><span style="left: 116.627px; top: 752.958px; font-size: 16.4494px; font-family: serif; transform: scaleX(1.04778);" role="presentation" dir="ltr">melhores resultados do que a previsão não perturbada para a maioria das grandezas físicas&nbsp;</span><span style="left: 116.627px; top: 781.251px; font-size: 16.4494px; font-family: serif; transform: scaleX(0.998338);" role="presentation" dir="ltr">analisadas.</span><span style="left: 116.626px; top: 848.364px; font-size: 15.1334px; font-family: serif; transform: scaleX(0.996728);" role="presentation" dir="ltr"> Palavras-chave: RAMS, modelagem numérica da atmosfera,</span><span style="left: 486.085px; top: 848.364px; font-size: 15.1334px; font-family: serif;" role="presentation" dir="ltr"> </span><span style="left: 489.863px; top: 847.377px; font-size: 16.4494px; font-family: serif; transform: scaleX(0.99885);" role="presentation" dir="ltr">previsão por Conjuntos.</span>