Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2011 |
| Autor(a) principal: |
Melo, Gustavo Sikora de |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Estadual do Ceará
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=69166
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Resumo: |
Esta dissertação propõe uma nova abordagem híbrida, bio-inspirada, aplicada à melhora na qualidade do reconhecimento de padrões. Busca-se assim agregar, a capacidade de clusterização das colônias de formigas, com a capacidade de classificação supervisionada das redes neurais artificiais, projetadas automaticamente com algoritmos genéticos. Assim, no intuito de aprimorar a qualidade dos clusters formados pela colônia de formiga, e assim resolver o problema dos dados que ficam presos ou perdidos nestes, é introduzido um agente artificial capaz de identificá-los e classificá-los com o auxilio das redes neurais. Vários experimentos são realizados para validar a proposta, mostrando que a qualidade é, de fato, aprimorada. Palavras-chave: Reconhecimento de padrões. Colônia de formigas. Clusterização. Redes neurais artificiais. Algoritmos genéticos. Computação bio-inspirada. |
