Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2015 |
| Autor(a) principal: |
Ferreira, Thiago do Nascimento |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Estadual do Ceará
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=84792
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Resumo: |
Escolher quais são os requisitos que serão selecionados para o próximo release é um tarefa complexa devido ao orçamento limitado disponível e ao envolvimento de vários fatores que muitas vezes são conflitantes entre si. Dentro deste contexto, surge a área de Engenharia de Software Baseada em Busca (Search Based Software Engineering - SBSE) com o objetivo de aplicar métodos automáticos de busca na resolução de problemas complexos da área de Engenharia de Software. Entretanto, muitas das abordagens utilizadas em SBSE não consideram, durante o processo de busca, os aspectos subjetivos humanos devido à dificuldade de modelar de forma objetiva (ou matematicamente) as preferências do usuário. Esta limitação pode ocasionar uma certa insegurança por parte dos engenheiros de software e gerentes de projeto na hora de aceitar as soluções geradas por estes métodos, tendo em vista que o seu conhecimento teórico e de domínio não foi devidamente incorporado na solução final. Sabendo disso, este trabalho estudou possíveis formas de incorporar a subjetividade humana dentro do algoritmo de Otimização por Colônia de Formiga (Ant Colony Optimization - ACO), propondo características de interação que algoritmos dessa natureza devem possuir. Além do mais, esse trabalho propõe algumas abordagens interativas dando a possibilidade do usuário final escolher aquela abordagem que mais se adapta a sua realidade. Por fim, dentre as abordagens interativas propostas, uma foi selecionada e avaliada através de um estudo empírico realizado em duas instâncias baseadas em softwares reais e uma artificial com a participação de seres humanos e simuladores. Os resultados desses experimentos mostram que a perda de score da solução gerada pela abordagem interativa usando ACO é relativamente pequena quando comparada com a alta quantidade de preferências do usuário que foram atendidas pelo algoritmo. Além disso, os resultados apontam que a escolha do ACO como algoritmo interativo gerou baixa quantidade de interações com o usuário principalmente devido a sua capacidade de gerar boas soluções com poucas iterações. Palavras-chave: Problema do Próximo Release. Otimização Interativa. Otimização por Colônia de Formiga. |
