Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2009 |
| Autor(a) principal: |
Feitosa, Robson Gonçalves Fechine |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
|
| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Estadual do Ceará
|
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
|
| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
Não Informado pela instituição
|
| Palavras-chave em Português: |
|
| Link de acesso: |
https://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=56450
|
Resumo: |
<span style="font-style: normal;">Este trabalho descreveu e avaliou o agente LaconiBot em uma versão modificada do ambiente </span><em>Trading Agent Competition</em> (TAC) <em>Classic</em>. Tal agente se utiliza de técnicas de Inteligência Artificial voltadas a resolução de alguns problemas encontrados no processo de negociação <em>Continuous Double Auction</em> (CDA) do TAC. Foi utilizado um controlador <em>Fuzzy</em> para resolver o problema de determinação dos lances. Para selecionar quais leilões o agente deve participar efetuando lances, foi utilizado um Algoritmo Genético Multi-Objetivo. E, para prover uma estimativa mais apurada dos valores de transação dos lances, foi utilizada uma Rede Neural Artificial. Palavras-chave: Agentes inteligentes. <em>Trading Agent Competition</em>. <em>Continuous Double Auction. Fuzzy</em>. Algoritmos Genéticos. Redes Neurais Artificiais. |
