Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2015 |
| Autor(a) principal: |
Bezerra, Luiz Gustavo Santos |
| Orientador(a): |
Dória Neto, Adrião Duarte |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte
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| Programa de Pós-Graduação: |
PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA E ENGENHARIA DE PETRÓLEO
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/19735
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Resumo: |
Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema de detecção e diagnóstico de falhas em sensores de campo com correção do sinal com falhas dinamicamente, onde esse sistema é baseado no conceito de agentes inteligentes, em uma arquitetura de multiagentes. O sistema tem como ambiente de atuação a rede industrial Foundation Fieldbus. Para realizar a detecção e o diagnóstico das falhas, são utilizados os algoritmos de redes neurais artificiais e lógica fuzzy (atuando como classificador fuzzy), os quais são embarcados na rede industrial Foundation Fieldbus. Além disso, de forma a atuar junto ao sistema de detecção, diagnóstico e correção de falhas foi desenvolvido um software que realiza o monitoramento e a supervisão do mesmo, onde foi instanciado um agente se comunicando com a rede industrial. Os demais agentes são instanciados nos blocos funcionais da rede industrial. |
