Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2020 |
| Autor(a) principal: |
Carvalho, Matheus Magalhães de |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso embargado |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Estadual do Ceará
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://siduece.uece.br/siduece/trabalhoAcademicoPublico.jsf?id=96926
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Resumo: |
<div>Nos últimos anos o número de dispositivos inteligentes conectados à Internet está crescendo bastante, sendo esta quantidade superior a população mundial. Isto deve-se ao surgimento de novos tipos de serviços com o objetivo de melhorar a qualidade de vida das pessoas. Estes novos serviços são baseados em uma tecnologia conhecida como Internet das Coisas (Internet of Things - IoT). Uma vez que o número de dispositivos inteligentes conectados está aumentando, consequentemente a quantidade de dados gera-dos por esses dispositivos também está crescendo, com perspectiva de alcançar a ordem de zetabytes nos próximos anos. Muitos desses dados gerados precisam ser analisados e processados no menor tempo possível, o que é inviável na infraestrutura tradicional da nuvem. Uma proposta recente que surgiu para solucionar esses tipos problemas é a Computação em Névoa. Entretanto, a integração de IoT com Computação em Névoa ainda é muito recente. O escalonamento de tarefas desempenha um papel fundamental na integração desta arquitetura. Assim, este trabalho tem como principal objetivo apresentar um escalonador de tarefas em Computação em Névoa com o objetivo de reduzir o tempo de execução das tarefas.</div><div><br/></div><div>Palavras-chave: Internet das Coisas. Computação em Névoa. Escalonamento de tarefas.Otimização por Exame de Partículas.<br/></div> |
