Modelos série de potência zero-modificado para séries temporais com dados de contagem

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Shirozono, Aimée
• Orientador(a): Andrade Filho, Marinho Gomes de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de São Carlos; Câmpus São Carlos
• Programa de Pós-Graduação: Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística - PIPGEs
• Palavras-chave em Português: Dados de contagem; Distribuição série de potência; Zero-inflação; Zero-deflação; Modelos generalizados ARMA
• Palavras-chave em Inglês: Count data; Power series distribution; Zero inflation; Zero deflation; Generalized ARMA model
• Área do conhecimento CNPq: CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::REGRESSAO E CORRELACAO
• Link de acesso: https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/11591

The goal of this work is to propose the Zero-Modified models with Power Series distribution (ZMPS) for time series with counting data. The ZMPS model have a huge portfolio of count data distributions wherein, with an appropriate link function, we can write the regression models using the ZMPS distributions similar to what is done with generalized linear models. Then, we can use the idea of the Generalized Autoregressive and Moving Average (GARMA) models to propose the Zero-Modified Power Series models for Time Series with counting data.