Modelos série de potência zero-modificado para séries temporais com dados de contagem

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Shirozono, Aimée
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
• Palavras-chave em Português: Count data; Dados de contagem; Distribuição série de potência; Generalized ARMA model; Modelos generalizados ARMA; Power series distribution; Zero deflation; Zero inflation; Zero-deflação; Zero-Inflação
• Link de acesso: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-29082019-150023/

O objetivo deste trabalho é propor os modelos Zero Modificados com distribuição na família Série de Potência (ZMPS) para séries temporais com dados de contagem. O modelo ZMPS possui um amplo portfólio de distribuições para dados de contagem em que, com uma função de ligação apropriada, podemos escrever os modelos de regressão usando as distribuições ZMPS de forma semelhante ao que é feito com os modelos lineares generalizados. Em seguida, utilizamos a ideia dos modelos Generalizados Autorregressivos e de Médias Móveis (GARMA) para finalmente propor os modelos Série de Potência Zero-Modificado para Séries Temporais com dados de contagem.