Supporting the decision-making of the design thinking techniques selection to use in software development through a recommendation system

• Ano de defesa: 2023
• Autor(a) principal: Parizi, Rafael Baldiati
• Orientador(a): Marczak, Sabrina dos Santos
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Instituição de defesa: Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
• Departamento: Escola Politécnica
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Engenharia de Software; Design Thinking; Técnicas; Estratégias de Recomendação; Tomada de Decisão
• Palavras-chave em Inglês: Software Engineering; Design Thinking; Techniques; Recommendation Strategies; Decision-Making
• Área do conhecimento CNPq: CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: https://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/10785

Design Thinking (DT) é uma abordagem de solução de problemas utilizada por empresas de software que posiciona o usuário como centro do processo de desenvolvimento para entender suas necessidades e desenvolver soluções que atendam as reais necessidades do usuário. DT fomenta a empatia, a colaboração entre os membros da equipe e o usuário, a formação de equipes multidisciplinares, a ideação de múltiplas soluções e a rápida avaliação das soluções propostas. DT é percebido pelas equipes como um conjunto de técnicas para de forma prática engajar os participantes, gerar ideias inovadoras e ter contato frequente entre time e usuário. Portanto, a seleção de quais técnicas usar se mostra como uma atividade importante, porém desafiante. No entanto, há uma falta de estudos que investiguem como profissionais que usam DT tomam decisões para a seleção de quais técnicas de DT utilizar e de recursos que possam dar suporte à tal decisão. Desta forma, inspirada na metodologia de pesquisa Design Science Research, esta Tese de Doutorado traz como contribuição prática o desenvolvimento de um sistema de recomendação colaborativo para prover suporte a profissionais de TI na seleção de técnicas de DT e como contribuições teóricas a modelagem da tomada de decisão da seleção de técnicas de DT e a caracterização de DT no desenvolvimento de software. Estudos empíricos de avaliação mostraram que o sistema de recomendação de técnicas de DT auxilia a decisão de quais técnicas os profissionais podem selecionar. Assim, esta tese defende que a seleção de técnicas de DT é baseada em elementos de contexto e que recursos computacionais possibilitam contribuir para a seleção de técnicas de DT.