Towards a multi-level crowd simulation model

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: Antonitsch, André da Silva
• Orientador(a): Musse, Soraia Raupp
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Instituição de defesa: Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
• Departamento: Escola Politécnica
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Simulação de Multidões; Mobilidade Populacional
• Palavras-chave em Inglês: Crowd Simulation; Population Mobility
• Área do conhecimento CNPq: CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/9820

Em geral, modelos de simulação de multidões tem níveis-de-detalhe predefinidos, sejam microscópicos, macroscópicos ou uma combinação de dois modelos, como modelos híbridos. Modelos macroscópicos oferecem um trade-off entre acurácia de simulação (ou individualidade dos agentes) e complexidade da simulação, quando comparados com modelos microscópicos. Modelos híbridos equilibram esse trade-off ao definir regiões no ambiente a serem simuladas com cada estratégia, definindo regiões de mais ou menos importância. Este trabalho foca em modelos capazes de adaptar o nível-de-detalhe dinamicamente. Propomos novos modelos, BioClouds e Legion, que introduzem os conceitos de discretização e competição de espaço em modelos de macroscopios de simulação de multidões. O Level-Of-Detail Urban Simulation framework é um framework feito para descrição de cidades com nível-de-detalhe dinâmico que contém dois modulos, uma ferramenta de geração de cidades e um modulo de simulação de mobilidade populacional. O presente trabalho apresenta a simulação de mobilidade populacional do LODUS, que utiliza de estratégias de simulação de multidões para solucionar tarefas de mobilidade populacional. Nós propomos três casos de uso para o LODUS: mobiilidade urbana, transporte público e contágio e propagação de doenças. Nós realizamos experimentos visando analisar qualitativamente comportamentos emergentes para o cenário de uma simulação de mobilidade urbana.