Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2007 |
| Autor(a) principal: |
Orengo, Jean Paulo Sandri
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| Orientador(a): |
Rose, César Augusto Fonticielha de
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| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
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| Departamento: |
Faculdade de Informáca
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| País: |
BR
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5289
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Resumo: |
Para alocar recursos e submeter tarefas numa grade computacional serviços de descoberta, alocação e escalonamento precisam conhecer o desempenho dos recursos. Como as tarefas serão executadas num momento futuro, estes serviços podem empregar algoritmos de predição para prever o desempenho dos recursos, melhorando a qualidade de suas decisões. Além disso, algoritmos de predição baseados em séries temporais demandam informações históricas sobre o desempenho dos recursos para prever o comportamento futuro dos mesmos. Para dar suporte a algoritmos e serviços de predição é proposto o GIStorage, um serviço de informação para grades computacionais projetado para armazenar informações sobre recursos. O GIStorage é baseado no modelo GMA, sendo estruturado como uma árvore para obter bom desempenho e armazenar grande volume de dados |
