Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2011 |
Autor(a) principal: |
Sakamoto, Rodrigo Cesar |
Orientador(a): |
Mongelli, Henrique |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/509
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Resumo: |
Muitos problemas práticos são NP-Completos e envolvem um grande volume de dados. A busca por soluções exatas, aproximadas ou ótimas para muitos desses problemas resultaram em diversas técnicas engenhosas, visando, principalmente, a complexidade do problema em termos do tamanho da instância do problema. Uma abordagem alternativa para tentar lidar com a intratabilidade computacional de alguns problemas NP-Completos é a Complexidade Parametrizada. Os algoritmos tratáveis por parâmetro fixo, ou mais conhecidos como algoritmos FPT(Fixed Parameter Tractability), exploram a estrutura da instância do problema limitando a aparentemente inevit avel explos~ao combinatorial na solução do problema (a um parâmetro). Neste trabalho será mostrado como combinar o paralelismo e algoritmos FPT, permitindo a utilização de instâncias ainda maiores na soluçãoo de problemas FPT. Mais precisamente, será apresentado um algoritmo FPT paralelo no modelo BSP/CGM para o problema do 3-Hitting Set, uma adaptação do algoritmo FPT paralelo de Cheetham et al., sendo substituído suas fases, pelo algoritmo de Niedermeier e Rossmanith, e uma implementação de tal algoritmo. |