Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2019 |
| Autor(a) principal: |
Pinheiro, Daniele Antunes
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| Orientador(a): |
Meneguzzi, Felipe Rech
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| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
eng |
| Instituição de defesa: |
Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
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| Departamento: |
Escola Politécnica
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Palavras-chave em Inglês: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/8829
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Resumo: |
Contratos são acordos entre pessoas ou organizações, chamados de partes. Geralmente são escritos em linguagem formal e são compostos por um conjuntos de regras que devem ser seguidas pelas partes envolvidas nele. No processamento de contratos, é comum assumir uma etapa manual para extrair os componentes do contrato, o que é uma tarefa que exige tempo e geralmente é baseada em domínio específico. Considerando um cenário onde todos os dias há mais pessoas interessadas em processar o trabalho legal, uma ferramenta automatizada para extrair componentes contratuais é extremamente útil. Esta pesquisa definiu um método para extrair e formalizar automaticamente esses componentes, resultando em uma estrutura semântica útil para outros projetos. Para avaliar nosso trabalho, nós criamos um dataset com 15 contratos anotados e medimos a nossa acurácia em diferentes tipos de extração. Nossa abordagem foi utilizada em dois tipos de processamento de contratos: uma nova avaliação de equanimidade e na identificação de conflitos, com resultados competitivos em relação ao estado da arte. |
