Modelo de previsão para receita tributária estadual: aplicação da metodologia Box-Jenkins

• Ano de defesa: 2012
• Autor(a) principal: Queirós, Emerson Oliveira de
• Orientador(a): Silva, César Roberto Leite da
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Pontifícia Universidade Católica de São Paulo
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Estudos Pós-Graduados em Economia Política
• Departamento: Economia
• País: BR
• Palavras-chave em Português: Previsão de receita tributária; ICMS; Metodologia Box-Jenkins; Arima
• Palavras-chave em Inglês: Tax revenue forecasting; Vallue addex tax (ICMS); Box-Jenkins methodology
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA
• Link de acesso: https://tede2.pucsp.br/handle/handle/9196

The goal of the present work it to use the Box-Jenkins methodology, also known as ARIMA methodology, to build a short-term model of prediction for the state tax (ICMS) revenue. This tax is the most important source of income for the states in Brazil. Therefore, to predict precisely the volume of resources to be collected, other then being a legal requirement, may also be crucial for the financial management of the States. The results achieved indicate that the Box-Jenkins methodology can be a useful tool to forecast the short-term tax revenue from taxes with the characteristics of the ICMS (Value Add Tax)